Yllä kuvattu tilanne on täsmälleen se, mitä useimmat rekrytointijärjestelmien tekoälyominaisuudet eivät pysty korjaamaan. Yksi nappi tiivistämiseen, toinen kääntämiseen. Lisää työkaluja, jotka vaativat useampia klikkauksia ennen kuin antavat mitään takaisin.
Niinpä kun rakensimme tekoälyassistenttimme uudelleen ja annoimme sille uuden nimen, Taika, emme halunneet julkaista jälleen yhtä uutta nappirivistöä. Halusimme riisua käyttöliittymän niin, että rekrytoija pääsee paneutumaan entistä paremmin varsinaisen rekrytointityön pariin.
Istuimme alas TalentAdoren Head of Product Oskari Valkaman keskustelemaan aiheesta.
"Hyvä suunnittelu on enemmän kuin älykkäämmän käyttöliittymän lisäämistä – se on käyttöliittymän poistamista kokonaan. Näin käyttäjä pääsee tehokkaammin takaisin oman varsinaisen työnsä pariin." – Oskari Valkama, tuotejohtaja, TalentAdore
Ansa, johon useimmat tekoälytuotteet putoavat
Kysy keneltä tahansa tuotekehittäjältä, mikä on helpoin tapa ratkaista käyttäjän ongelma, ja rehellinen vastaus kuuluu: uusi ominaisuus.
"Kun tuotetta rakennetaan, helpoin oletus on ratkaista käyttäjän ongelma yksinkertaisesti lisäämällä uusi ominaisuus", Oskari kertoo. "Lisätään nappi tänne, uusi näkymä tuonne, ja huomaamatta on syntynyt niin paljon visuaalista kohinaa, että työnkulut käyvät tarpeettoman monimutkaisiksi."
Oskari on suora myös TalentAdoren omasta menneisyydestä:
"Minun on myönnettävä, että rakensimme alkuun mekin samalla tavalla. Lankesimme samaan ansaan – sirpaloituneiden ominaisuuksien rakentamiseen. Mutta kun katsoimme, miten ihmiset oikeasti käyttivät työkalua, ymmärsimme, ettei tämä ollut oikea suunta."
Hänen ajatteluaan ei muuttanut markkinatutkimus eikä trendaava LinkedIn-postaus. Sen muutti rekrytoijien työn tarkkailu ja heidän aktiivinen kuunteleminen. Kaava oli selkeä: jokainen uusi "tekoälyominaisuus" lisäsi kognitiivista kuormaa sen sijaan, että olisi vähentänyt sitä. Rekrytoijat eivät kaivanneet enempää päälleliimattuja ominaisuuksia, vaan että ohjelmisto tukisi heitä.
Ohjelmisto suorittaa tiedonhaun, jotta ihminen voi keskittyä ajatustyöhön
Rekrytointityö on nopeatempoista. Rekrytoijalla voi olla käynnissä lukuisia rekryprosesseja samaan aikaan, joista jokainen on eri vaiheessa, ja kussakin on omat sidosryhmänsä, jotka kysyvät ja kaipaavat eri asioita. Vaikka kaikki pyörisikin yhdessä rekrytointijärjestelmässä, työläin osuus on oikean kontekstin löytäminen siinä hetkessä: tuorein arviointi kärkihakijasta, esikarsinnan aikana tehdyt muistiinpanot toisesta, viime vuosineljänneksellä hylätty hakija, joka näyttäisikin sopivan avoimeen positioon.
Olemme jo tehneet paljon työtä tämän eteen rakenteellisella tasolla. CV, hakemukset, muistiinpanot ja viestintähistoria ovat samassa hakemuskortissa. Viime vuonna julkaistu AI Notetaker hoitaa haastattelujen muistiinpanot rekrytoijan puolesta kokonaan. Tieto ei siis ole hajallaan – kaikki on yhdessä paikassa. Haaste on seuraavalla tasolla: oikean kontekstin poimiminen näkymien ja tapausten välillä silloin, kun sitä tarvitsee, ilman että tietoa joutuu itse kaivelemaan.
Oskari pukee turhautumisen seuraavasti:
"Tuntuu siltä, ettei työkaluja ole usein suunniteltu ihmisille. Ne pakottavat käyttäjän toimimaan "integraattorina" ja tekemään raskasta manuaalityötä tiedon hakemiseksi. Jos työkalut eivät palvele niitä ihmisiä, jotka rekrytointia oikeasti tekevät, niin ketä ne sitten palvelevat?"
Jos olet joskus selaillut rinnakkain viittä hakemusta yrittäen vertailla kärkihakijoita, tai yrittänyt tiivistää kolmen viikon rekrytointiprosessin rekrytoivalle esihenkilölle, jolla on kalenterissaan uhrattavana vain kymmenen minuuttia, tiedät tarkalleen, mitä Oskari tarkoittaa.
Samasta ongelmasta on olemassa myös vähemmän ilmiselvä vaihtoehto – ja se on vaarallisempi.
Kun rekrytointijärjestelmä ei ratkaise ongelmaa täysin, rekrytoijat alkavat improvisoimaan. Tällä hetkellä "improvisointi" tarkoittaa usein hakijatietojen kopioimista ja liimaamista ChatGPT:hen tai johonkin toiseen yleiskäyttöiseen kielimalliin – luonnostellaan hylkäysviesti, tiivistetään useampi CV kerralla tai vertaillaan profiileja.Tekoäly saattaa myös lähettää huomaamatta arkaluonteisia henkilötietoja GDPR-yhteensopivien järjestelmienne ulkopuolelle, kolmannelle osapuolelle, joka (palvelusta riippuen) saattaa käyttää niitä mallinsa kouluttamiseen.
Taika on olemassa juuri siksi, ettei rekrytoijien täydy valita tehokkuuden ja tietoturvan välillä. Koska Taika on natiivi osa TalentAdore Hirea, se hakee tietoa avoimista tehtävistä, hakijaprofiileista, yhteydenotoista ja arvioinneista, eikä mikään poistu järjestelmästä. Sen sijaan, että rekrytoija kahlaisi läpi viittä eri näkymää – tai pahempaa, tiputtaisi hakijatietoja chatbotiin, jota hän ei hallitse – hän voi vain kysyä:
"Missä mennään markkinointipäällikön rekrytoinnissa?"
Ja vastauksena käyttäjä saa kattavan yleiskuvan, jonka pohjalta hän voi myös jatkaa sparrailua Taikan kanssa.
"Ohjelmisto hakee tietoa. Ihminen ajattelee."
Juuri tämä kappaleen otsikossakin esiintynyt lause tiivistää Taikan taustalla piilevän suunnitteluperiaatteen. Sen käytännön vaikutus on tuntikausien edestä säästettyä työaikaa energiaa vievien rutiinitehtävien parissa.
Kun tieto on aina rekrytoijan käden ulottuvissa, kaikki aina esihenkilöistä hakijoihin huomaavat sen. Tämä näkyy nopeampina vastauksina ja prosesseina, personoituna viestintänä ja saumattomana rekrytointikokemuksena. Rekrytoija on aina tilanteen tasalla, mikä antaa erinomaisen kuvan myös yrityksestä.
Aika, jonka Taika säästää, ei hyödytä pelkästään rekrytoijaa, vaan myös joka ikistä hakijaa.
"Inhimillinen empatia, intuitio ja maku ovat tiimin rakentamisen tärkeimpiä rakennuspalikoita. Makua ei voi koodata, eikä ihmisen harkintaa tule yrittää automatisoida."
Raja, jota emme ylitä
Tekoälyn vallitseva trendi tällä hetkellä on täysi automaatio: korvataan käyttäjä, ei tueta häntä. Oskarin mielestä koko kysymyksenasettelu on väärä.
"Hyvällä ohjelmistolla on oltava mielipide", hän sanoo. "Sillä on oltava selkeä näkemys siitä, mitä sen pitäisi tehdä – ja ennen kaikkea siitä, mitä sen ei pitäisi koskaan tehdä."
Taikan "koskaan"-lista on lyhyt ja ehdoton:
Ohjelmisto ei koskaan tee rekrytointipäätöksiä.
Taika luonnostelee viestin hakijalle. Se kääntää tehtävänkuvauksen. Se kerää kontekstin ja nostaa esiin asioita, jotka muuten saattaisivat jäädä huomaamatta. Mutta jokainen sen tuottama tiivistelmä päätyy rekrytoijan pöydälle tarkistettavaksi – ei tuomioksi.
"Inhimillinen empatia, intuitio ja maku ovat tiimin rakentamisen tärkeimpiä rakennuspalikoita. Makua ei voi koodata, eikä ihmisen harkintaa pidä yrittää automatisoida."
Rekrytoijan kielelle käännettynä: Taika ei päätä, kenet palkataan, kenet hylätään tai miten kunkin kokemusta painotetaan. Se on yhä rekrytoijan tehtävä. Taika varmistaa vain, että rekrytoijilla on riittävästi aikaa ja tietoa tehdä se päätös hyvin.
Monet toimittajat puhuvat ihmisen pitämisestä prosessissa väliaikaisena varotoimena – apupyörinä, kunnes malli kehittyy kyllin hyväksi ottamaan ohjat. Oskari näkee asian päinvastoin.
"Meille 'human-in-the-loop' on pysyvä, keskeinen suunnitteluperiaate. Työkalujen tehtävä on vahvistaa ihmisen ajattelua, ei kiertää sitä."
Jos olet lukenut TalentAdoren filosofiasta vastuullisesta tekoälystä, tämä ei varmasti yllätä. Meille ihmisen pysyminen ohjaksissa on tekninen suunnitteluperiaate, ei markkinoinnin lupaus.
Tekoäly on hyvä renki, mutta huono isäntä.
Mitä "vastuullinen tekoäly" tarkoittaa
Tekoälytuotteen julkaiseminen ei ole koskaan ollut helpompaa. Kytketään oma ohjelmisto jonkun toisen tekoälypalveluun, lyödään päälle oma logo ja julkaistaan jo huomenna. Kuluttajakäyttöön suunnitellut ratkaisut saattavat kelvata. Asian laita on täysin toinen, kun on kyse arkaluonteisesta liiketoiminnan osa-alueesta, jossa käsitellään tuhansien yksityishenkilöiden – työnhakijoiden – arkaluonteisia henkilötietoja.
Oskari on tästä suora:
"Tietoturvaa ei ole varaa pitää jälkikäteen mietittävänä asiana. Jos ohjelmistoa rakennetaan pitkällä tähtäimellä, vaatimustenmukaisuutta ei voi ratkaista myöhemmin."
Käytännössä tämä tarkoittaa, ettei Taikaa ole koskaan suunniteltu päälle liimattavaksi lisäosaksi. Se toimii natiivina osana TalentAdore Hirea. Jokainen vuorovaikutus, jokainen tallennettu tiedosto ja jokainen tekoälyn tuottama tiivistelmä tapahtuu omilla EU-palvelimillamme. Järjestelmä on ISO 27001 -sertifioitu, täysin GDPR-yhteensopiva ja rakennettu vastaamaan EU:n tekoälyasetuksen vaatimuksia ensimmäisestä päivästä lähtien.
Asiakkaillemme se tarkoittaa selkeää vastausta, kun hakija, rekrytoiva esihenkilö tai tietosuojavastaava kysyy, missä heidän datansa on ja mitä sillä tehdään. Mikään ei poistu järjestelmästä. Mikään ei kouluta ulkopuolista mallia. TalentAdore Hiren päälle ei tarvitse arvioida erillistä kolmannen osapuolen työkalua.
"Vastuullinen tekoäly on tekninen haaste, ei markkinoinnin valintaruutu. Yritysasiakkaiden luottamusta ei voiteta oikoteitse."
Olemme kirjoittaneet aiemmassa artikkelissamme kompetenssipohjaisesta rekrytoinnista ja siitä, mitä reilu hakijoiden arviointi vaatii – sama periaate pätee tässäkin. Jos tekoälyavustaja mahdollistaa vinoumien muodostumisen, sen toimintaa ei voi auditoida, tai se ei säilytä ja käsittele hakijoiden dataa asianmukaisen lainkäyttöalueen sisällä, se ei ole valmis rekrytointityöhön.
Miksi Taika?
Kun päädyimme nimeen Taika, kyse ei ollut vain uudelleenbrändäyksestä. Nimi kunnioittaa suomalaista perimäämme ollen samalla viittaus siihen, miltä hyvin rakennetun ohjelmiston kuuluisi tuntua.
"Annoimme keskustelevalle käyttöliittymällemme nimen Taika. Mutta tuotekehityksessä taika ei ole illuusio, hypekäyrä eikä kielimalli. Taika syntyy yksinkertaisesti siitä, että yksityiskohtia hiotaan todella pitkään – kunnes kaikki kitka katoaa."
Tämä on olennaista. Olemme rakentaneet tekoälyominaisuuksia alustaamme vuodesta 2014 saakka. Eli jo silloin, kun "tekoäly rekrytoinnissa" ei ollut vielä alan trendi. Vuosikymmen oikeiden käyttäjien seuraamista on antanut rutkasti arvokasta oppia.
"Ohjelmistorakentamisen perimmäinen tavoite ei ole luoda lisää käyttöliittymiä klikkailtavaksi. Se on saada työkalu kokonaan tieltä pois, jotta ihmiset voivat keskittyä oman työnsä ytimeen."
Se on Taika yhdessä lauseessa.
Lyhyt kertaus
- Monet tekoälyominaisuudet tekevät työstä vaikeampaa, eivät helpompaa – ne lisäävät nappeja sen sijaan, että poistaisivat kitkaa.
- Taika on keskusteleva assistentti, joka on rakennettu osaksi TalentAdore Hirea – järjestelmä hakee kontekstin, käyttäjä keskittyy arvoa tuottavaan työhön.
- Ihminen pysyy aina ohjaksissa – Taika ei koskaan tee rekrytointipäätöksiä itse.
- Hakijoiden data pysyy EU-palvelimilla – TalentAdore Hire on ISO 27001 -sertifioitu, GDPR-yhteensopiva ja EU:n tekoälyasetuksen mukainen ratkaisu.
- "Taika" syntyi vuosien yksityiskohtien hiomisesta – TalentAdore on kehittänyt tekoälyavusteista rekrytointia jo vuodesta 2014 saakka.
Haluatko kokea Taikan?
Varaa esittely, niin käymme sen kanssasi läpi – ei sirpaleisia tekoälynappeja, vain yksi keskusteleva assistentti, joka tuntee jo rekrytointikontekstisi.
Jos alkuperäinen Taikan julkaisutarina jäi väliin, voit lukea sen täältä: Tutustu Taikaan – taianomainen rekrytoinnin tekoälyassistenttisi.
